來源：互聯網（wǎng）
自1950年英國數學家圖靈在其一篇標誌（zhì）性的（de）論文中首次提出“人工智能(AI)”這一概念以來,人（rén）類對AI領域的探索便從未停歇。直至2022年末,Chat-GPT的問世標（biāo）誌著AI技術的一個重要裏程碑（bēi）,它在語音圖（tú）像識（shí）別、自然語（yǔ）言理解等複雜任務中展現出了卓越的能力（lì）。這一突破進而（ér）催（cuī）生了2023年基於龐大數據量和知識庫構建的大模型的爆發式增長。
在中國（guó）,眾多大（dà）型企業如（rú）百度、阿裏巴巴、華為、科大訊飛、騰訊（xùn）等,積極地在（zài）大模型領（lǐng）域進行布局,“百模大戰”初見端（duān）倪。大（dà）模型作為科技界的頂（dǐng）流,其（qí）發展速度從（cóng）誕生至實際應用均異常（cháng）迅猛,並且迅速步入（rù）了互聯網行業擅長的價格戰階段:
2024年5月6日,幻方公司旗下的（de）DeepSeek推（tuī）出了DeepSeek-V2,其定價僅為GPT-4-Turbo的近百分之（zhī）一,這一舉（jǔ）動標誌著（zhe）大（dà）模型（xíng）降價趨（qū）勢的開始,如同多（duō）米諾骨牌（pái）效應（yīng）的第一張牌被（bèi）推倒。隨後,阿裏巴巴的通義千問與百度的文心一言也加入了這場價格戰—阿裏雲通義千問一次性對（duì）9款模型進行了降價,其中GPT-4級別的主力模型Qwen-Long價格（gé）更是暴跌97%。
2024年12月26日,一則重磅消息在（zài）全球 AI 技術領域,特別是正處於價（jià）格戰（zhàn）高峰期的中國炸開了鍋——幻方公司旗（qí）下深度求索(DeepSeek)正式上（shàng）線全新係列模型 DeepSeek-V3 首個版本並同步（bù）開源,該（gāi）版本在保證模型能力的前提下,實現了訓練效率和推理速度的大幅提升（shēng）,其通過架構創新,實現了（le）大模型成本尤其是推理（lǐ）成本巨幅下降,節約了42.5%的訓練成本。這不僅意味著 AI 大模型的應用將逐步走向普惠（huì）,為各類AI應用的廣泛落地提供了有力支撐,還（hái）預示著隨著訓練（liàn）效率的提升,推理算力需求將大幅增長,為AI產業（yè）鏈帶來了（le）加速商業化落（luò）地的黃金機遇。
AI大（dà）模型正（zhèng）在從（cóng）技術變（biàn）革走向產業變革,算法革新與模型優化下的推理成本極速下降（jiàng）,無數的 AI 原（yuán）生應用,正在重新（xīn）定義我（wǒ）們與（yǔ）數字世界乃（nǎi）至物理世界的交互方式。中國工程院院士鄔賀（hè）銓指出,盡管基礎大模型（xíng）在通識能（néng）力上表現出色,但在聊天應用方麵難以成為用戶的剛性需求,為了充分展現大模型的價值,關鍵在於將其（qí）應用於具體行業並實現落地。百度創始人（rén）兼董事長李彥宏（hóng）則認為,人類真正邁入AI時代的標誌不在於誕（dàn）生眾多大模型,而在於湧現出大量的AI原生應用,他強調,未來精东影业天美传媒网站（men）更需要的是數以（yǐ）百萬計的AI原生應用,而非僅僅局限於幾（jǐ）十個所謂的大模型。英偉達CEO黃仁勳也預測,AI領域的競爭（zhēng）將推（tuī）動一係列現成的人工（gōng）智能工具的誕生,從芯（xīn）片設計、軟件開發到藥（yào）物研發和放射學等多個行業,各家公司將會根據自身需求,將獨（dú）特的技術、數據與AI能力相融合,從而發揮出更大的效能。
如何利（lì）用AI大模（mó）型實現商業化價值,尤（yóu）其是如何將AI技術與市場需求緊（jǐn）密結合,成（chéng）為了企業脫穎而出的（de）關鍵。與DeepSeek同處於杭州這一數字化新城的浙江水科文化集團（tuán）有限公司,在AI大模型技術尚未廣泛進入公眾（zhòng）視野時,便已敏銳地洞察到了這一領域的巨大潛（qián）力。經多年的技術積累與低調發展,浙江水科文化集團創新性地開發（fā）出了“Shoot-AI”這一模型,將AI與人臉識別、智能拍攝、語音模型等技術（shù）緊密結合,並且整合了（le）雲端計算（suàn）、大數據等多項前沿技術,經過不懈的技（jì）術研發與迭代,逐步完善了“AI大模型+場景應用”的布（bù）局,構建起了一套完整的商業化應用體係。
定製化“AI模型+場景應用”的解決方案,將是AI模型“百模大戰”後的主戰場。浙江水科文化（huà）集團為文旅市場量（liàng）身打造了一套數智化解決方案,為文旅產業的發（fā）展注入了新的活力,創造了AI大模型技術與市（shì）場需求緊密結合的先鋒典範。與此同時,浙江水科在算法革新與模型優化下,1位工程師僅需1個（gè）H-100芯片就能在一個月內練好（hǎo）一個場景模型,推算成（chéng）本巨幅降低（dī）,這也為AI模型的商業化應用（yòng）節省了成本。
