來源"新華報（bào）業網"
隨著大模型應用（yòng）的深入（rù）,產業化過程（chéng）中麵臨的挑戰也日益凸顯,其中最為核心的問題便是各行業對數據的質（zhì）量（liàng）要求（qiú）大幅提（tí）升,如何獲（huò）取和使用垂直行業的高質量AI數據成（chéng）為重中之重。
雲測數據作為一家中國領先（xiān）的AI數據服務商,致力於以高質量、場景化（huà）的AI訓練數據服務為基礎（chǔ）,為人工智能提供包括通用數據集、數據處理工具、數據采集等服務在內全方位數據處理支持。其經過數年的探索實踐,為大模型產業化落地中的高質量數據服務提供了可借鑒的解決方案。
雲測數據總經理賈宇航在接受《中國企業報》記（jì）者采訪時表示（shì）,大模型技術的（de）發展,會對數據服務行業帶來較大的衝擊和（hé）挑戰（zhàn）。一方麵,是對（duì）特定行業（yè）數據的要（yào）求會更（gèng）高,隨之對數據服務（wù）的模式要求（qiú）就會更專業;另一方麵,是隨（suí）著大模（mó）型技術（shù）的應用,對數據標注也會帶來顛覆性革（gé）新。麵對挑戰,雲測數據已未雨綢繆、搶先布局（jú）。
打通（tōng）數據服務全鏈條,推進AI產業場景化加（jiā）速落地
自成立以來,雲測數據一直以技術創新加（jiā）速行業（yè）發展（zhǎn）為己任,並先後推出“雲測數據標注平台”“AI數據集（jí）管理係統（tǒng）”等技術成果,為AI相關企業提供了處理大（dà）規模（mó）感知數據的能力,同時也為計算機視覺、語音識別、自然語（yǔ）言（yán）處理等AI主流技術領域提供高價值數據支持（chí）,進而推進AI產業的場景化落地。
目前,雲測數據（jù）的技術處於（yú）行業領先優勢（shì）,特別是在AI數據處理工具等方麵已取得了重大（dà）突（tū）破。“雲測數據通過智能化、工程化、標準化的標注平台賦能AI訓練數（shù）據行業,助力企業AI數據綜合效率提升（shēng）200%、標注精準度最（zuì）高達99.99%。”賈宇航表（biǎo）示,這一（yī）技術為助力（lì）大模型適應新場景、新技術變革（gé）以及快速商業化應用,顯著提升Al應用的規模化落地提供了強大的支撐力。
參（cān）與行業標準製定,助力行業高質量發展
近年來,在（zài）自身不斷創新（xīn）發展、快速迭代的同時,雲測數據還充分發揮技術領先優勢和行業服務經驗,積極參與各項行業標準製定,創造行業（yè）引領價值。
賈（jiǎ）宇航表（biǎo）示,“我國在人工（gōng）智能領域的布局和投入是非常大的,場景化速度（dù）也是非常快的。但是人工（gōng）智能產業鏈上仍然存在的較大（dà）痛點,即非標準化。為此,整個產業鏈上的企（qǐ）業需（xū）要花費大量時間精力和成本做調研、選型、需求匹配、驗收等工作（zuò）,產品方也缺乏行業共識,經常（cháng）要麵臨大（dà）量定製化需求的難題。”
“雲測數據致力於能夠在AI數據服務這一個環節去樹立和引領一些標準,讓數據的處理過程更加收斂,進而助力整個（gè）行業的高質量發展。”賈宇航說。
對於未來發展,賈宇航有著（zhe）非常明（míng）確的（de）目標。雲測數據（jù）將會堅定不移地堅（jiān）持橫向和縱向兩大戰略方向的（de）同時布局。其中,橫向是深（shēn）化拓展智能駕駛、智（zhì）慧城市、智能家居、金融、零售、人機交互（hù）行業（yè）等不（bú）同的場景;縱向則（zé）是不斷去理解和深化垂（chuí）直行業（yè）的服務內容。”賈宇航說,“雲測數據將繼續發揮技術領先、服務成熟的優勢,助力各行業實現AI應用的規模（mó）化落地,為構建智（zhì）慧社會貢獻更多力量。”
